Наука о данных и машинное обучение

Информационно-просветительское занятие «Наука о данных и машинное обучение» подготовлено по заказу Института МФЦ Иваном Жданкиным — консультантом Института МФЦ, приглашенным преподавателем Лондонского университета королевы Марии и Имперского колледжа Лондона, количественным аналитиком в алгоритмической торговле JP Morgan в Лондоне.
С каждым годом искусственный интеллект набирает обороты. Функционал искусственного интеллекта широко востребован практически во всех сферах жизнедеятельности. Действительно ли искусственный интеллект существенно повлияет на деятельность различных сфер деятельности? Будем разбираться с Иваном Жданкиным.
Посмотрев видео, у вас сложится представление о том, как в современном мире применяется искусственной интеллект, что умеет делать искусственный интеллект сейчас.
Также рассматриваются вопросы машинного обучения как части концепции искусственного интеллекта. Сделан акцент на отличии машинного обучения от классических методов статистики. Выделены основные типы алгоритмов машинного обучения. Затронута тематика глубинного машинного обучения. Рассмотрена классификация нейронных сетей.
Если вы заинтересованы в расширении кругозора, повышении квалификации как в сфере искусственного интеллекта, так в других направлениях цифрового развития, Институт МФЦ предложит вам подходящие образовательные программы. Обращаться к Золкиной Екатерине, +7(495) 921-2273, ekaterinaz@educenter.ru Для бесплатного обучения по программе «Искусственный интеллект» (обзорный курс, 16 часов) в рамках сотрудничества Института МФЦ и Университета 2035 заполните анкету.