- Фильмы и анимация
- Музыка
- Домашние животные
- Виды спорта
- Путешествия и события
- Азартные игры
- Люди и блоги
- Комедия
- Развлекательная программа
- Новости и политика
- Как сотворить & Стиль
- Некоммерческое и активизм
- Фантастика
- Фэнтези
- Наука
- Вселенная и Космос
- Микс
- Видеоигры
- Будущее
- Сказки
- Прямой эфир
- Магия
- Мультфильмы
- Другое
I Международная научно-практическая конференция «Большие данные в образовании». Секция 4
«Международный анализ подходов стран мира к проектированию цифровых сервисов и технологий анализа образовательных данных»
Тематика секции:
- Международный анализ подходов стран мира к проектированию цифровых сервисов и технологий анализа образовательных данных.
- Анализ цифровых сервисов и баз образовательных данных в странах Европы и Азии: уроки для России.
- Психологические аспекты использования цифровых сервисов в образовании в школах Евразии.
- Электронные уроки в чартерных школах Америки на основе педагогического анализа данных.
- Анализ цифровой трансформации школ Сингапура: проекты и результаты.
- Уроки для России на основе анализа подходов стран мира к организации образования на основе анализа образовательных данных.
Соруководители секции:
- Ершова Регина Вячеславовна. Доктор психологических наук, заведующая кафедрой психологии Московского государственного социально-гуманитарного университета.
- Тарадина Лариса Дмитриевна. Директор по развитию международного образования и сотрудничества РАНХиГС, редактор русской версии Бюллетеня «Международное высшее образование» Центра международного образования Бостонского колледжа.
I Международная научно-практическая конференция «Большие данные в образовании: анализ данных как основание принятия управленческих решений» состоялась в рамках проекта, поддержанного Российским фондом фундаментальных исследований: «Методология анализа больших данных в образовании и ее интеграция в программы подготовки педагогов и руководителей образовательных организаций в логике «Педагогика, основанная на данных», «Управление образованием на основании данных».