Как мозг ученого совершает открытия? Константин Анохин

Передовая российская наука: Лекторий НЦФМ в Павильоне «АТОМ» на ВДНХ.

Лекторий НЦФМ: «Мозг учёного: как он совершает научные открытия?»
17 ноября в павильоне атомной энергии ВДНХ национальным центром физики и математики прошел лекторий на тему: «Мозг учёного: как он совершает научные открытия?»

Как работает мозг учёного? Отличается ли его работа от работы «обычного» человека? И существуют ли чёткие правила функционирования мозга, следуя которым каждый может стать великим учёным?

Лекцию о том, как этого добиться прочитал нейробиолог Константин Анохин — доктор медицинских наук, профессор, академик РАН, директор Института перспективных исследований мозга МГУ имени М. В. Ломоносова, заведующий лабораторией нейробиологии памяти НИИ нормальной физиологии имени П.К. Анохина.

ТАЙМИНГ:
00:34 Введение
• В видео рассказывается о лекции, посвященной науке и открытиям, которую проводит директор Института перспективных исследований мозга МГУ имени Ломоносова Константин Анохин.
06:26 Определение науки
• В лекции используется определение науки, данное лауреатом Нобелевской премии и известным ученым Джеральдом Эдельманом: "Наука - это воображение на службе верифицируемой истины".
13:19 Процесс научного исследования
• В лекции рассматривается процесс научного исследования, который начинается с проблем и предшествующих представлений, затем выдвигаются гипотезы и теории, которые подвергаются проверке и критике.
• Ученый должен быть критичным к своим предположениям и стремиться к их опровержению.
19:06 Цикл научного исследования
• В лекции подчеркивается, что научный процесс представляет собой цикл, в котором ученые решают проблемы, выдвигают гипотезы, проверяют их и расширяют свой горизонт знаний.
20:50 Критика индуктивного стиля научных статей
• В лекции критикуется индуктивный стиль научных статей, который предполагает описание экспериментальных схем, наблюдений и гипотез.
• Ученый должен работать по принципу "верифицируемой истины", а не просто описывать результаты экспериментов.
21:20 Карл Поппер и его методология науки
• Поппер предлагает новый стиль написания статей, который начинается с краткого изложения проблемной ситуации и гипотез, которые ученый надеется проверить.
• Экспериментальные методы и результаты должны быть объяснены, а затем возвращены к тому, были ли они успешными и помогли ли сдвинуть проблемную ситуацию.
25:02 Альберт Эйнштейн и его видение научного процесса
• Эйнштейн был заинтересован в том, как мозг ученого делает открытие и как он ищет истину.
• Он нарисовал схему, которая показывает, как ученый собирает факты, формирует общие принципы, делает предсказания и предвидения.
37:31 Роджер Пенроуз и его мнение о работе мозга ученого
• Пенроуз, нобелевский лауреат, считает, что проявление сознательной деятельности мозга ученого не может быть объяснено в вычислительных терминах.
39:29 Математическое мышление и интуиция
• Математическое мышление может быть рассмотрено как комбинация интуиции и гениальности, творчества.
• Интуиция состоит из спонтанных суждений, не являющихся результатом сознательных операций.
42:23 Кротовые норы в мозге
• Кротовые норы - гипотетические взаимосвязи между далеко отстоящими областями пространства-времени.
• Клетки мозга могут активировать другие клетки, которые работали в других ситуациях, что приводит к неожиданным ассоциациям и решениям.
49:32 Советы для ученых
• Ганс Селье: выбирайте предмет исследования, которые опережают свое время, и работайте над задачами, которые принесут успех в ближайшие годы.
• Джеймс Уотсон: выбирайте предмет исследования, который опережает свое время, и работайте над теми задачами, которые принесут ощутимый успех в ближайшие годы.
55:29 Успех в науке
• Успех в науке - научное открытие, познание вещей, которые не знали окружающие, и ощущение новизны.
• Радость от научного творчества - самое сильное удовольствие, которое можно пережить, придя в науку.
59:38 Вопросы студентов
• Студенты филиала МГУ в Сарове задают вопросы о том, как физики и математики могут помочь в изучении мозга.
• Упоминается, что последние результаты исследований мозга помогают развивать нейронные сети.
01:00:36 Ответ Константина Анохина
• Анохин объясняет, что мозг можно рассматривать как сложную физическую систему, и физическое и математическое мышление здесь очень важны.
• Он также упоминает, что разум или сознание можно рассматривать как математическую структуру, и эти области активно развиваются в мире.
01:01:35 Примеры использования нейросетей
• Анохин приводит пример использования искусственных нейронных сетей для создания галлюцинаций и воображаемых картин, которые могут показать, что на самом деле знает и видит мозг.
• Он подчеркивает, что это помогает в изучении мозга и нейрофизиологических исследованиях.

Как мозг ученого совершает открытия? Константин Анохин