I Международная научно-практическая конференция «Большие данные в образовании: анализ данных как основание принятия управленческих решений» состоялась в рамках проекта, поддержанного Российским фондом фундаментальных исследований: «Методология анализа больших данных в образовании и ее интеграция в программы подготовки педагогов и руководителей образовательных организаций в логике «Педагогика, основанная на данных», «Управление образованием на основании данных».

На конференции состоялось награждение победителей Всероссийского конкурса кейсов по аналитике образовательных данных «Педагогика, основанная на данных».

I Международная научно-практическая конференция «Большие данные в образовании: анализ данных как основание принятия управленческих решений» состоялась в рамках проекта, поддержанного Российским фондом фундаментальных исследований: «Методология анализа больших данных в образовании и ее интеграция в программы подготовки педагогов и руководителей образовательных организаций в логике «Педагогика, основанная на данных», «Управление образованием на основании данных».

На пленарном заседании выступили:
- директор Департамента цифровой трансформации и больших данных Министерства просвещения Российской Федерации Павел Владимирович Кузьмин,
- заместитель начальника Управления Российской академии наук по взаимодействию с научно-образовательным сообществом Александр Михайлович Соломатин,
- координатор программы «Цифровая трансформация школы», реализуемой при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, академик РАН, академик РАО Алексей Львович Семенов,
- начальник Управления развития кадрового потенциала Департамента образования и науки города Москвы Илья Владимирович Новокрещенов,
- руководитель проекта РФФИ, научного руководителя Центра управления в образовании ИОМ РАНХиГС при Президенте Российской Федерации Ольга Александровна Фиофанова.

Конференция DUMP 2013
Секция: Наука и жизнь
Доклад: Атомы данных, деревья транзакций и прототип реализации на PostgreSQL
Спикер: Иван Микушин, KillngBilling
Ссылка на презентацию: http://www.slideshare.net/it-p....eople/dump2013-postg

14 ноября 2020 года с 12:00-13:00 Ассоциация онкологических пациентов "Здравствуй!" приглашает онкопациентов, их родственников и близких на онлайн встречу "Мифы и научные данные о питании пациентов до и после операции по поводу рака толстой кишки” с Гордеевым Сергеем Сергеевичем.

Гордеев Сергей Сергеевич - Кандидат медицинских наук, старший Научный сотрудник, хирург-онколог в ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава РФ.

Сергей Сергеевич расскажет откуда берутся мифы о питании, почему необходимо питаться полноценно, какие особенные компоненты питания могут способствовать набору веса, легче усваиваться и переноситься в послеоперационном периоде, как с помощью питания увеличить шансы благоприятного исхода после операции. Как интегрировать дополнительное специализированное питание в рацион и какую пользу оно несет пациентам в до и после операционном периоде

Вы сможете задать все волнующие Вас вопросы и получить ответ эксперта.

Дорогие друзья, присоединяйтесь! Мы Вас ждем!

#ассоциацияздравствуй #рак #онкология #рмж #ракматки #ракяичников #онкогинекология #ракгруди

Информационно-просветительское занятие «Наука о данных и машинное обучение» подготовлено по заказу Института МФЦ Иваном Жданкиным — консультантом Института МФЦ, приглашенным преподавателем Лондонского университета королевы Марии и Имперского колледжа Лондона, количественным аналитиком в алгоритмической торговле JP Morgan в Лондоне.
С каждым годом искусственный интеллект набирает обороты. Функционал искусственного интеллекта широко востребован практически во всех сферах жизнедеятельности. Действительно ли искусственный интеллект существенно повлияет на деятельность различных сфер деятельности? Будем разбираться с Иваном Жданкиным.
Посмотрев видео, у вас сложится представление о том, как в современном мире применяется искусственной интеллект, что умеет делать искусственный интеллект сейчас.
Также рассматриваются вопросы машинного обучения как части концепции искусственного интеллекта. Сделан акцент на отличии машинного обучения от классических методов статистики. Выделены основные типы алгоритмов машинного обучения. Затронута тематика глубинного машинного обучения. Рассмотрена классификация нейронных сетей.
Если вы заинтересованы в расширении кругозора, повышении квалификации как в сфере искусственного интеллекта, так в других направлениях цифрового развития, Институт МФЦ предложит вам подходящие образовательные программы. Обращаться к Золкиной Екатерине, +7(495) 921-2273, ekaterinaz@educenter.ru Для бесплатного обучения по программе «Искусственный интеллект» (обзорный курс, 16 часов) в рамках сотрудничества Института МФЦ и Университета 2035 заполните анкету.

Видео посвящено обзору научных исследований по применению коэнзима QH при различных неврологических патологиях.
Если хотите задать вопрос: https://wa.me/79373371799?text....=Эдуард,%20добрый%20

Мой сайт: https://ridero.ru/books/ego_velichestvo_immunitet/

#иммунитет #питание #оздоровление #нервная система #болезнь Паркинсона #вирусы #оздоровление #Советыпрофессора #Исхаков #ИсхаковЭдуард #свойбизнесврадость #бизнесиздома #бизнеспоженски #бизнес #предприниматель #деньги #сетевойбезпродаж #сетевойбезспама #рекрутингнаавтомате #рекрутингвсоцсетях #бизнесвсмартфоне

«Искусственный интеллект и большие данные: представление знаний и экспертные системы 5:0 – прикладные решения для сферы образования»
Тематика секции:
- AIED – cистемы искусственного интеллекта в сфере образования.
- Искусственный интеллект в анализе образовательных данных: методология и технологии.
- Улучшение преподавания и обучения посредством технологий больших данных.
- Экспертные системы и сервисы аналитики образовательных данных.
- Цифровые сервисы Neuromation, Century Tech и др.
Machine Learning обучение на основе известных знаний.
Технологии ИНС – искусственных нейронных сетей в образовании.

Соруководители секции:
- Семенов Алексей Львович. Доктор физико-математических наук, академик РАН, академик РАО, директор Института кибернетики и образовательной информатики Российской академии наук.
- Ковалев Вадим Олегович. Директор центра образовательных разработок АО «Российская венчурная компания».

I Международная научно-практическая конференция «Большие данные в образовании: анализ данных как основание принятия управленческих решений» состоялась в рамках проекта, поддержанного Российским фондом фундаментальных исследований: «Методология анализа больших данных в образовании и ее интеграция в программы подготовки педагогов и руководителей образовательных организаций в логике «Педагогика, основанная на данных», «Управление образованием на основании данных».

Лекция 3 | Курс: Воспроизводимая наука о данных | Лектор: Никита Казеев, Андрей Устюжанин | Организатор: Computer Science клуб при ПОМИ РАН
Смотрите это видео на Лекториуме: https://www.lektorium.tv/lecture/28613

Подписывайтесь на канал: https://www.lektorium.tv/ZJA
Следите за новостями:
https://vk.com/openlektorium
https://www.facebook.com/openlektorium

окружающий мир (2 урок) 4 класс

Доклад: «Прогнозирование временных рядов — точная наука или гадание на данных?».
Смирнов Сергей, разработчик.
0:00 Представление докладчика
1:08 Доклад
Программа конференции и отдельные записи докладов (будут добавлены после 25 июля 2022): https://bit.ly/1C-RTD2022-broadcast-invite
Список предстоящих мероприятий 1С-Рарус: https://rarus.ru/events/

Все выпуски программы доступны на сайте: http://www.rostovlife.ru/

Вконтакте: https://vk.com/rostov_life
Twitter: http://twitter.com/rostovlife

Мне задали такой вопрос: С чего я взял, что эти признаки, о которых я говорю (резкий рост скорости миграции полюсов, дестабилизация магнитного поля и падение его напряженности, рост сейсмоактивности и тп), ведут к смене полюсов?
-----------------------
Отвечу примером:
Вы готовите «красный борщ». Положили все по рецепту. Картошку, морковку, Буряк, капусту и тп. Все что положено. Ждете. У тут к вам подходит некто и говорит: С чего ты взял что получится борщ? А вдруг банановое пюре?
- Ну что тут скажешь? Все может быть… Но раньше, при таких ингредиентах, всегда получался красный борщ.
-----------------------
Так что, как будет – одному Богу известно. Но ранее, все разы получалась именно смена полюсов. Поживем, увидим :)

19 октября 2017 г. в ГПНТБ России компания Elsevier провела обучающий семинар «Информационная поддержка научно-исследовательского процесса: база данных Scopus»

В мероприятии приняли участие научные и образовательные организации, получившие лицензионный доступ к БД Scopus.
Консультант по аналитическим сервисам компании Elsevier Г.П. Якшонок провела вторую часть семинара - руководство по сложным вопросам, где рассказала о корректировке содержания в Scopus профиля автора и профиля организации. Также были представлены аналитические возможности базы данных Scopus.

С канала: ⛔ ⛔ ⛔ Группа в Вконтакте: ⛔ ⛔ ⛔ Страничк. Валерий Алексеевич Чудинов, профессор, академик РАЕН,.

Наша наука и физика: подрыв и ошибочность фундаментальных основ. Советские ученые о заговоре научно-религи.

Нарезка сцен из фильма Мастер и Маргарита (реж. В.Бортко) Размышления о бытии Божьем, и о человеке.

Геншин Импакт ➤ Наука обработки данных ➤ Есть ли Достижение? ➤ Прохождение игры Genshin Impact

В этом видео:
Как убрать грязь и пройти
Как начать поручение Наука обработки данных
Прохождение задания Наука обработки данных в Genshin Impact
Уберите грязь
Вернитесь к Шалме
Награды
Видеопрохождение миссии

Наслаждайтесь этой невероятной историей вместе с нами, подписывайтесь на канал https://www.youtube.com/channe....l/UClqJ80GzT7jE-gara

»Основной канал - https://www.youtube.com/c/MaxiPlayYoutube
»Второй канал - https://www.youtube.com/channe....l/UClqJ80GzT7jE-gara
»Новый канал с УЖАСАМИ - https://www.youtube.com/channe....l/UCfkxxiaF-W3Nqi_l4
»Канал коротких shorts видео - https://www.youtube.com/channe....l/UC7KKzp3HlKehakV1q
»Rutube - https://rutube.ru/channel/23670923/
»Дзен - https://dzen.ru/nechto_tv
»ВКонтакте - https://vk.com/NechtoTV
»Boosty - https://boosty.to/maxiplay

#genshinimpact #геншин #геншинимпакт #genshin

Данное видео служит как помощь новичкам в прохождение игры Kerbal Space Program (KSP) Спасибо за просмотр, если видео вам помогло поддержите канал лайком! Спасибо ;)

➤ Поддержать канал - https://www.donationalerts.com/r/daniks_games
➤ Дискорд для вопросов - https://discord.gg/rsxhTcC


#ксп #KerbalSpaceProgram #ksp

https://www.nlstar.com/ref/L836E3/

Лендинг pH Balance Stones

🚀Встречайте восьмой выпуск Лектория ТПУ «Всем наука» с новой интересной темой, которая раскроет все секреты из области анализа больших данных.

Тема лекции: «Большие данные — большие возможности».

Лектор: Евгений Губин, доцент Томского политехнического университета.

😉Если ты всё ещё не знаешь что такое Big Data и для чего это вообще нужно? Тогда тебе просто необходимо посмотреть новый выпуск Лектория ТПУ, возможно именно для тебя он станет первым шагом в новую область знаний или дело жизни, ведь большие данные — это сфера, которая на сегодняшний день очень востребована.

В лекции ты узнаешь:
🔹что такое большие данные и для чего они нужны;
🔹три основных источника Big Data;
🔹в каких отраслях используются большие данные;
🔹почему специалисты Big Data Analytics (Scientist) очень востребованы;
🔹почему на данный момент проанализировано всего 5% от общего объёма данных.

Лекция рассказала доступным языком и даже тот, кто впервые слышит о больших данных без труда с ней справится!

📌Если после просмотра у тебя остались вопросы или появились неожиданные идеи в области Big Data, то пишите на почту: Gubine@tpu.ru.