Группа в ВКонтакте: https://vk.com/club126748007

Контрольные вопросы:
Зачем нужна наука о данных ?
Какие бывают модели машинного обучения и глубокого обучения ?
Как изменять гиперпараметры модели ?
Как проверить качество модели ?

Создал ли Бог человека, или это мы придумали Бога? Поскольку реальность осмысляется через мозг, может ли идея о Боге придать ему реальность? Ученые хотят найти ответы на эти сложные вопросы.
Смотрите больше в шоу "Сквозь кротовую нору с Морганом Фрименом" на канале Discovery!

Заходите на наш сайт: https://clc.am/DiscoveryChannel.ru

Подписывайтесь на наши соцсети:
TikTok: https://clc.am/Discovery_TikTok
Telegram: https://clc.am/Discovery_Telegram
ВКонтакте: https://clc.am/Discovery_VKontakte
Facebook: https://clc.am/Discovery_Facebook
Instagram: https://clc.am/Discovery_Instagram
Яндекс.Дзен: https://clc.am/Discovery_Yandex.Zen

Азербайджанский государственный институт усовершенствования врачей имени Азиза Алиева
Kафедра офтальмологии
Д.м.н., проф. Расим В. Гаджиев

«Анализ данных в образовании посредством интеграции электронных сервисов и информационных систем: интероперабельность систем и переносимость данных. Большие данные в образовании»

Тематика секции:
- Задачи и инструменты развития федеральных и региональных цифровых сервисов статистики и аналитики данных в образовании.
- Анализ региональных цифровых сервисов образовательных данных в России: аналитика данных как основание принятия управленческих решений в сфере образования.
- Подходы к проведению и анализ показателей мониторингов в системе общего образования: задачи модернизации методологической и организационно-правовой базы.
- Проблемы интероперабельности систем и переносимости данных.

Соруководители секции:
- Илюхин Борис Валентинович. Директор научно-исследовательского центра систем оценки и управления качеством образования ФИРО РАНХиГС.
- Ковалев Евгений Евгеньевич. Кандидат педагогических наук, заместитель директора Института математики и информатики МПГУ.

I Международная научно-практическая конференция «Большие данные в образовании: анализ данных как основание принятия управленческих решений» состоялась в рамках проекта, поддержанного Российским фондом фундаментальных исследований: «Методология анализа больших данных в образовании и ее интеграция в программы подготовки педагогов и руководителей образовательных организаций в логике «Педагогика, основанная на данных», «Управление образованием на основании данных».

В видео приводятся научные данные по применению Коэнзима QH при Аутизме.

Задать вопрос: https://wa.me/79373371799?text....=Эдуард,%20добрый%20


#иммунитет #питание #оздоровление #аллергия #антибиотики #вирусы #оздоровление #Советыпрофессора #Исхаков #ИсхаковЭдуард #свойбизнесврадость #бизнесиздома #бизнеспоженски #бизнес #предприниматель #деньги #сетевойбезпродаж #сетевойбезспама #рекрутингнаавтомате #рекрутингвсоцсетях #бизнесвсмартфоне

I Международная научно-практическая конференция «Большие данные в образовании: анализ данных как основание принятия управленческих решений» состоялась в рамках проекта, поддержанного Российским фондом фундаментальных исследований: «Методология анализа больших данных в образовании и ее интеграция в программы подготовки педагогов и руководителей образовательных организаций в логике «Педагогика, основанная на данных», «Управление образованием на основании данных».

Александр Фонарев, data scientist. Занимается исследованиями в машинном обучении совместно с Яндексом и Сколтехом. Преподает машинное обучение в ШАД Яндекса. Отвечает за data science в компании Rubbles (за рубежом — SBDA Group).

В последние годы человечество находит всё больше способов с пользой использовать данные, накапливающиеся в ходе самых разных процессов. Например, информация о поведении пользователя на музыкальном сайте позволяет рекомендательной системе предположить, что ещё может ему понравиться. Анализируя истории болезней пациентов, можно обнаруживать незаметные для человека связи и устанавливать неизвестные ранее симптомы опасных заболеваний. А используя базу изображений из интернета, можно построить алгоритм для автоматической детекции нужных объектов на фотографиях.

Поговорили с Юлией о том, как подружить науку и искусство. А также о том как дизайн и визуализация помогает ученым сделать их работу понятнее для публики.

Юлия Кролик – информационный дизайнер, дата-сайентист, художник и предприниматель из Канады. Основатель креативного агентства Pixels and Planning, которое работает с проектами на стыке науки и дизайна. Основатель некоммерческой организации Art the Science и директор по партнерству в Data Visualization Society.

00:00 Кто такая Юлия Кролик?
01:30 Почему Юлия говорит по-русски?
03:00 Образование: математика, искусство, наука.
08:10 Первая выставка: микробиология и искусство.
16:00 Графический дизайн в научной среде
17:08 Art the Science: как подружить науку и искусство
20:38 Between the Sand: пример на стыке искусства, науки и программирования.
29:08 Дизайн для ученых: как сделать науку понятной для инвестора
31:10 О работе для госсектора: сегментирование аудитории
33:51 О работе для некоммерческих организаций: пример
36:30 Маркетинг через обучение (workshops)
40:50 Главное в инфографике не дизайн, а месседж
43:30 О работе в Data Visualisation Society (DVS)
45:34 О DVS: видео, публикации и сообщество в Slack
49:29 Будущее DVS: платное членство и программа аккредитации
51:30 Будет ли Data Visualization Body of Knowledge?

LinkedIn Юлии: https://www.linkedin.com/in/juliakrolik/
Plans & Pixels: https://pixelsandplans.com/
Art the Science: https://artthescience.com/

Data Visualization Society: https://www.datavisualizationsociety.com/

Автор: Виталий Тренкеншу, управляющий партнер Datanomix:
FB: https://www.facebook.com/vitaliy.trenkenshu
Наша группа в Телеграмм (полезный контент о Qlik Sense): https://t.me/qlikacademy

Цифровизация окружающего нас мира поражает воображение. Грандиозный рост количества информации требует постоянного увеличения памяти наших девайсов.

Студенты и аспиранты физического факультета теоретически и экспериментально решают эту проблему, и делают это успешно под руководством Никитина С.А. Научным консультантом видеоролика выступил Алексей Комлев.

00:13 -- как хранится информация
01:35 -- как работает транзистор и как устроен SSD
04:02 -- как устроен HDD (основной конкурент SSD)
06:38 -- плотность записи информации достигла предела
07:55 -- покрываем магнитный материал из сплавом железородия
08:30 -- открытие свойств железородия
9:10 -- курица или яйцо?

✅ Группа для абитуриентов факультета в социальной сети «Вконтакте»: https://vk.com/open.phys
✅ Официальная группа факультета в социальной сети «Вконтакте»:
https://vk.com/ff_mgu
✅ Сайт физического факультета МГУ: http://www.phys.msu.ru

#физфак #ффабитуриентам #ффвозможности

Рекомендуем записаться на полный онлайн курс на Stepik: https://stepik.org/course/60859/promo

Онлайн курс подготовлен с использованием гранта Благотворительного фонда Владимира Потанина)

Автор онлайн курса: Ваганов Алексей, https://sites.google.com/site/vaganovalexeyv/
(победитель грантового конкурса Стипендиальной Программы Владимира Потанина 2019–2020 гг.).

КТвБ: Научные депозитарии GBIF на примере Гербария ALTB, издатели данных и IPT (модуль III, урок 1, шаг 4) --- Модуль III "Глобальный доступ к данным по биоразнообразию", урок 1 "Глобальная информационная система по биоразнообразию – GBIF" --- Шаг 4 "Научные депозитарии GBIF на примере Гербария ALTB, издатели данных и IPT"

В этом видео рассматривается функция Excel, позволяющая максимально просто и быстро фильтровать значения для извлечения их на диапазон ячеек. Эта относительно новая функция под названием ФИЛЬТР доступна пользователем начиная с версии Microsoft Office 2021 и Office 365.

Хочешь поддержать мой канал? Это можно сделать с помощью функции «Спонсорство»:
https://www.youtube.com/channe....l/UCVWD83UyE_wyWo1xu

Wolfenstein Youngblood: Walkthrough \ Прохождение Игры
- Playlist -- https://www.youtube.com/playli....st?list=PL2Dhs3FDVti

#НаукаПросто #КвантовыйКомпьютер #Наука #Квантум

В этом выпуске Наталья Попова расскажет про квантовый компьютер и его особенности, как он может в будущем упростить жизнь и физика наших повседневных действий будет выдвинута на новый уровень.

Когда вы оплачиваете что-то в Интернете, когда вы авторизуетесь через SMS, через токен, через список паролей, которые вы распечатывали в банке, вы используете ключи и всем этим ключам требуется защита. Так вот, квантовая криптография позволит защитить эти ключи на качественно новом уровне.

Начнём с того, что полноценный и универсальный квантовый компьютер до сих пор остается гипотетическим прибором. Ученые по всему миру проектируют прототипы устройства, выполняющие похожие задачи, появляются даже новые науки, целиком связанные с разработкой таких устройств. Создание квантового компьютера в виде реального физического прибора является фундаментальной задачей физики XXI века. В ролике мы рассмотрим, как Россия решает ее в Российском квантовом центре.

Кубит – наименьший элемент хранения информации квантового регистра, такой же, как бит, – те же исходные значения: ноль и единица. Но благодаря технологии и уникальному свойству квантов, называемому суперпозицией, кубит может принимать все значения, которые являются комбинацией основных.

Трудно представить себе, даже сопоставить это, скажем, с появлением обычного компьютера, потому что в этом случае у нас на кончиках пальцев будет действительно любая информация и наше будущее кардинально изменится, вплоть до того, что компьютер сможет создать уникальное лекарство (например от рака)...

Компьютер будущего, который украдет все твои данные | Наука Просто

Самоизоляция – не повод перестать саморазвиваться!

Канал «Наука Просто» рассказывает о сложных научных явлениях простым языком и наглядно показывает, как именно протекают научные процессы.
Tags: факты, новости науки, искусственный интеллект, новости технологий

Youtube Дмитрий Кутный: https://www.youtube.com/@dmitrykutny/about
Telegram Канал: https://t.me/dmitrykutny

Бесплатный курс по питанию:
https://dmitrykutny.com/express
Бесплатный курс лекций: Эволюция и развитие
https://dmitrykutny.com/world


Instagram: https://www.instagram.com/dmitrykutny
VK: https://vk.com/kutny
Facebook: https://www.facebook.com/dmitrykutny/
Threads: https://www.threads.net/@UCpwDkkbDRecegGMz6VsvQTA

Монтаж, дизайн, сео оптимизация видео Данил Гладков.
Сотрудничество telegram : @gladkov_danial

Хотите узнать, как повысить эффективность лечения и уменьшить риски для своих пациентов?
Команда "Школы современной эндодонтии" проанализировала последние научные исследования и собрала воедино актуальную информацию о современных протоколах ирригации.
На вебинаре вы узнаете, какие техники и протоколы ирригации используются на сегодняшний день и как их применять для достижения наилучших результатов. А также как избежать ошибок и что делать, если они все же случились.
Наш спикер Мария Штурбина расскажет, как все это использовать в работе. Вы сможете задать ей любые вопросы и получить профессиональные советы.
Не упустите шанс стать лучшим эндодонтистом и узнать все о передовых методах лечения корневых каналов!

Научно обоснованное применение маточного молочка при диабете, анемии, для улучшения памяти, снижения холестерина, улучшения крови, укрепления памяти, при сухости глаз и для укрепления репродуктивного здоровья.


Более подробную информацию про пчелопродукцию Вы сможете посмотреть на нашем сайте: https://volgograd-vestaorganic.ru/

В рамках мероприятия "Data & Science: цифровые методы в гуманитарных науках" в Яндексе Лев Манович рассказал об анализе данных в современной культуре.

Чтобы увидеть современную культуру во всём её масштабе, разнообразии и стремительности, нужны новые вычислительные и математические методы. При этом требуется вдумчивый и критический подход к популярные методы машинного обучения и статистики, а не простое воспроизведение коммерчески успешных методов.

Лев Манович рассматривает примеры проектов, которые решают эту проблему. В их числе его Лаборатория культурной аналитики, действующая с 2008 года. В частности Лев рассказывает о новом проекте Elsewhere в Лаборатории культурных трендов Тюменского государственного университета. Цель этого проекта — измерить и сравнить культурную активность в сотнях городов по всему миру в разное время начиная с 1990 года. Тюмень представляется логичной отправной точкой для исследования динамики мировой культуры не только в столицах, но и в небольших городах мира.

Другие доклады конференции: https://events.yandex.ru/events/ds/02-mar-2019/

Лев Манович — профессор Городского университета Нью-Йорка. Одним из первых начал применять вычислительные методы в культурной аналитике, основал Лабораторию культурной аналитики. Исследователь визуальной культуры и новых медиа. Автор многочисленных книг.

https://incels.wiki/w/Scientific_Blackpill Научные данные о женском пренебрежении мужчинами
https://www.youtube.com/watch?v=qvLKcZd7LJk Научпок затрагивает вопросы полового отбора у людей.
https://ru.wikipedia.org/wiki/....%D0%98%D0%BD%D1%86%D Черная и красная таблетки на википедии.

Вещание продлится не более часа.

Поддержать вещание переводом (₽):
https://www.donationalerts.com/r/mudrec_rad

0:00 Прогулка. С 24 минуты будет громче
2:20 Приветствие. Тихий звук. С 24 минуты будет громче
3:30 Вступление о ролике Научпок
4:45 Что привлекает женщин по научпоку
6:00 Темная триада на научпоке
7:25 Задумки по каналу
7:50 Что такое МД и красная таблетка
9:35 О черной таблетке
10:40 Исследованность вопроса
11:55 Негласный сбор сведений
13:30 Черная таблетка
13:30 Сложность построения любовных отношений
14:50 15_00 Настройка звука
14:50 Значение черт. 1.Личность 2. Душевность 3. Породы
16:10 п.4-12. Значение внешности: 4. Для жизни 5. Для отношений
17:20 13. Притязательность женщин 14. Измены 15. Распутство
18:35 16. MeeToo
20:40 Подробный разбор. 1.Личность.
23:10 Настройка звукоприемника
26:40 1.Личность (Подробно). Жесткость при сношениях
19:15 2.6. Значение IQ
30:40 Воспроизводимость научных данных
33:50 3. Значение породы
34:36 4. Значение внешности
36:40 6. Значение лица
38:38 8. Значение роста
43:50 10. Значение длины члена
45:40 Заключение